饿了么25届秋招内推

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

27双非备战暑期实习,目前一个黑马点评项目,一个鱼皮的智能云图库,感觉有点水,想把其中一个换成agent项目还想补一些微服务的技术栈,大家有什么推荐的项目吗

给不懂的朋友说一下，实习转正一般是实习几个月，然后在毕业前就开始转正答辩流程，在毕业前就能知道是否转正，毕竟得知自己不能转正之后，还能够参加春招，而如果毕业之后才开始转正答辩，那么万一在你毕业之后转正不通过，那就直接寄了，直接错过春招，相当于直接全部押注在实习转正上面了，不过楼主说话也有点问题，应届身份一般保留两年

✨ 什么是 MyBatis Generator GUI？MyBatis Generator GUI 是基于官方 MyBatis Generator 开发的一款图形化界面工具。它彻底解决了传统 MyBatis Generator 需要手动编辑 XML 配置文件的痛点，通过直观的可视化界面，让代码生成变得像填表一样简单。核心优势：✅ 零 XML 配置，全程可视化操作✅ 配置持久化，一次设置重复使用✅ 支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等主流数据库✅ 自动生成中文注释，代码清晰可读✅ 支持 SSH 隧道连接内网数据库🛠️ 核心功能详解1. 智能数据库连接管...