讨论下，在外企做AI和机器学习对以后发展好吗

这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

📍面试公司：不鸣科技一面：🕐面试时间：3.11❓面试问题：自我介绍说说第一段实习的内容第二段实习行为日志监控做了什么，埋点行为是谁完成的（这里可以提Asan自动化介绍，这样的主要目的是啥（没有说这个风险评估）全城椅子自动化介绍完善用例具体做了啥协议自动化、压测做过吗黑盒白盒区别pytest相关（前后置、默认执行顺序、标记）接口测试用例设计思路（这里回答的不够系统、正反例、必填选填、参数类型、特殊参数...）单例模式的优点，常见实现方式进程、线程、协程区别算法：给一个正整数数组和一个target，找出和≥target的长度最小连续子数组（说思路即可）选一个常玩的游戏，简单评价优缺点对公司了解...