【字节跳动番茄小说红果短剧招聘啦！！！！】

字节的内部转岗，目前收到两个部门的offer1、flow部门，做一方应用的，主要是做豆包接入三方能力的，后续说会把重点放在开发豆包手机助手上，还有一些内部agent的开发。base杭州。2、番茄小说，做番茄小说内容平台，版权中心和海外版的部门，优点是业务增长比较快。base上海。求各位大佬帮我看看哪个更好

一、怎么找Agent开发工作/实习？（精准渠道+投递策略）1. 核心招聘渠道（按优先级排序）校招/实习平台：实习僧、BOSS直聘（筛选“Agent开发”“大模型应用开发”“LLM落地”关键词）、智联招聘（企业校招专区）；技术社区：GitHub（关注Agent相关开源项目的招聘帖）、掘金/CSDN招聘板块、V2EX（“工作机会”分区）；企业官网：大厂（字节、阿里、腾讯、百度）AI实验室/智能终端部门、AI创业公司（如科大讯飞、商汤科技、MiniMax）、海外企业（OpenAI、Anthropic的远程实习机会）；内推：通过学长学姐、LinkedIn人脉、开源项目贡献（如给LangChain、AutoGPT提PR）获取内推，跳过简历初筛。2. 投递策略简历关键词对齐：围绕“LLM”“Agent框架（LangChain/LLaMA Index）”“工具调用（Function Call）”“Prompt Engineering”“多智能体协作”“知识库构建”等核心技能；投递时间：实习提前2-3个月投递（如暑期实习3-4月集中投递），校招秋招（9-11月）为主、春招（3-5月）补录；针对性投递：优先选择“大模型应用落地”“智能助手开发”“企业级Agent解决方案”相关岗位，避开纯算法研究岗（竞争激烈且门槛高）。二、Agent开发实习具体在做什么？（真实工作场景）1. 基础层工作：基于LangChain/LLaMA Index等框架搭建Agent基础架构，实现“指令解析→工具调用→结果反馈”的闭环；优化Prompt模板，提升Agent对复杂指令的理解准确率，调试Function Call参数（如温度系数、最大 tokens）；构建知识库（如向量数据库Milvus/Pinecone的使用），实现Agent的知识检索与问答功能。2. 应用层工作：开发垂直场景Agent（如电商客服Agent、科研辅助Agent、代码生成Agent），对接业务需求（如对接企业ERP系统、API接口）；多智能体协作开发（如拆分任务给不同子Agent，设计Agent间通信机制）；测试与优化：通过用户反馈迭代Agent功能，解决“指令误解”“工具调用错误”“结果不准确”等问题。3. 辅助性工作：撰写技术文档（如Agent使用手册、接口说明文档）；参与需求评审，和产品、算法团队沟通Agent的落地可行性。三、简历上如何包装Agent开发经历？（STAR法则+量化成果）1. 无相关实习？突出“项目经历”（核心加分项）模板：项目名称+技术栈+核心职责+量化成果示例1：“基于LangChain的学术科研Agent开发”技术栈：Python、LangChain、OpenAI API、Pinecone、Streamlit职责：设计“文献检索→摘要生成→公式解析→参考文献整理”的Agent工作流；优化Prompt工程，提升摘要准确率；搭建可视化界面。成果：Agent处理文献效率提升60%，支持3种学术格式输出，获校内科创竞赛二等奖。示例2:“多智能体协作的电商客服系统”技术栈：LLaMA 2、Function Call、Redis、FastAPI职责：拆分“咨询应答→订单查询→售后处理”子Agent，设计Agent通信协议；对接电商平台API，实现实时数据查询。成果：客服响应时间缩短40%，问题解决率提升55%，支持日均1000+用户咨询。2. 有相关实习？强化“业务落地”与“技术难点”示例：“XX公司Agent开发实习生”职责：参与企业级智能办公Agent开发，负责工具调用模块优化；解决复杂指令拆解、跨工具数据同步问题；对接OA系统API。成果：优化后Agent工具调用成功率从82%提升至95%，落地3个部门的日常办公场景，降低人工操作成本30%。四、怎么判断Agent开发实习的好坏？（4个核心维度）1. 项目落地性：是否有明确的业务场景（如To B企业解决方案、C端产品功能），而非纯理论研究；是否能接触到完整的Agent开发流程（从需求到上线）。2. 技术成长空间：是否能使用主流框架（LangChain、LLaMA Index）和工具（大模型API、向量数据库）；是否有资深工程师带教，能指导技术难点（如多智能体协作、复杂任务拆解）。3. 资源支持：公司是否提供充足的算力（GPU资源）、数据支持；是否允许参与开源项目或技术分享。4. 团队与氛围：团队是否以AI落地为核心目标，而非“蹭热点”；是否有明确的实习考核标准和反馈机制，而非打杂（如仅做数据标注、文档整理）。五、你有自己动手做过Agent吗？有！比如基于LangChain+ChatGLM开发的“大学生科创竞赛辅助Agent”，核心功能包括：竞赛选题推荐（结合行业热点+数据支撑）、方案框架生成、技术难点查询、参考文献整理，已开源至GitHub（含完整代码和部署教程），适合作为简历项目经历。

就android app客户端来说 作为一个高级客户端需要会的东西不比高级java后台少 也不比java后台简单(当然我知道很多彩笔看到这里就不服气 要出来跟我杠 我随便说几个java后台无法接触的东西：高级客户端初中数学要好 因为你要自定义控件 需要算；要懂虚拟机实现(实现 可不是java后台那些除了面试和调优以外连虚拟机代码都不看的级别的虚拟机知识) 因为你要热修复适配；要懂opengl/sl ffmpeg还有 你存在面对傻逼ui的概率 而对于后端来说 这种概率不会存在 傻逼ui只会做ios的图 你android看标注还得自己换算 傻逼ui不会做点9图 或者做出来就是错的 你得自己改.9 傻逼ui做svg也是错的 你得告诉他应该是什么样的 傻逼ui只做ios的效果 android得仿ios仿到骨头缝里 ios只用调一下原生不建议新人再入行客户端了。。。网上可以看到好几个字节出来的985哀嚎工作难找的，连社招面经都没人发了，更没人讨论安卓新出的技术。。。宁愿去ios也不要来android

终于约到字节面试了，有面过中国交易与广告部门的uu有面经吗？会问什么吗？求建议呜呜呜