拼多多前端三面

2026.4.91. 项目2. 有没有用过 sass/less，说一下3. flex4. 黑暗模式5. webpack/vite6. babel7. ts 怎么变成 js8. 编译产物9. 实现一个once函数，输入一个函数返回一个函数，记忆化第一次执行结果10. 实现一个myPromiseMap，输入一个数组、一个回调函数、一个最大并发数，返回一个数组

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

有4月19面完三面收到hr面邀约的UU吗，之前一直都是周五推下一次面试的进度，我看别人三面完很快就推hr面了，我这还有机会吗，官网状态还显示在面试中，没招了春招目前就pdd一个还在流程中，挂了就真只有转行了

1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...