我是广东某普通一本的学生（不是深大广工那种强双非），今年12月抱着试一试的心态投了一下字节，本以为自己的简历会石沉大海，没想到时隔一周半hr居然打电话给我通知一面。作为一个普通双非学生，我深知字节这种超级大厂是一座难以攀登的山峰，但我还是决定尝试一下，果断接受了约面，其实我因为担心脏面评好几次想过放弃，但幸亏我坚持住了！之后那一周我疯狂准备面试，刷h100和sql 50，总结自己在哈啰实习中学到的业务以及产出，我不敢懈怠，但我不得不承认一开始我确实只是抱着不脏面评的心态去备战的，我最初的目标就是挺过一面就好了。一面的时候状态很好，面试官的问题对答如流，末了面试官对我的评价是对公司业务了解非常深...

又又又进了小作坊，Boss上问会不会cloud，简历项目是用的微服务。他说可以去面试，到了之后妈的。在一个小区里 不给刷电梯爬了10楼，也不能说不给刷吧 我打电话说到门口了 电梯好像不能座，人家说直接上来上来就行 敲门说面试的就可以。我上你** ok这我忍了。一推门工作环境 几张桌子几个板凳员工自己带电脑。几个人在干活，这电话销售都没这么烂的环境吧。ok面试 八股啥也别说了 一点没问这个女的想让技术经理面我，但是不叼她她就硬着头皮问我，问项目主要怎么写的，我说完 她来了一句你干了什么。后面就是乱七八糟的 她看我简历可以看到什么关键字了就问一下。后面问前端 捅了前端的窝了，被拷打vue了。我答不出来，她说先休息会 我就看员工敲代码。她可能等技术经理面我，但一直不理她。突然技术经理说了一句方言，她开始面我了。把刚才问的又问了一遍，质疑我的学校。无语了。最后说好了走吧就到这吧。没有反问环节 我也不想问了 想立马走。无语了，小作坊

平均数31这是谁平均的？牛客啥意思....

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...