现在校招简历人人都想沾一点 AI，但大部分同学都陷入一个误区：没做过 AI 模型项目，就在自我评价硬写“精通大模型、熟悉深度学习”，夸张到业务熟练的HR都能一眼看出造假，然后技术面的面试官一问就GG。结合平时简历投递习惯：项目真实用到 AI 才写项目，没做 AI 项目绝不硬吹；AI 能力放在技能+自我评价，低调务实、有依据、不浮夸。技能栏是最安全稳妥的写法，不用夸大 AI 水平，而是写明熟练使用 AI 编程工具，掌握基础提示词用法，能够利用 AI 辅助编码、梳理逻辑、排查问题和整理文档，同时了解大模型基础应用逻辑，具备 AI 辅助开发的思维。项目经历严格遵循真实原则，只有实际接入过大模型 A...

是我简历太单薄了吗，我投的都是小厂，想先过渡一下的想过自己很菜，没想到这么菜

要求每天至少对话100次🤣现在必须得all in AI了

Java 校招面试里，真正高频的内容其实很集中。你不需要一上来把所有框架源码都啃完，先把基础八股打牢，已经能覆盖大部分一面、二面的提问范围。通常会围绕这几块展开：Java 基础、集合、并发、JVM、数据库、Spring、MySQL、Redis、网络。这篇文章按校招常考思路来写，尽量讲清“是什么、为什么、怎么考”。一、Java 基础Java 为什么跨平台？因为 Java 代码先编译成字节码，运行时由 JVM 解释或编译执行。不同平台安装不同的 JVM，就能实现“一次编写，到处运行”。JDK、JRE、JVM 的区别：JVM 是 Java 虚拟机，负责运行字节码。JRE 是 Java 运行环境，包含...