ai coding：原生实现轮播图开始聊了好多深度学习相关的，面试官还调侃说是不是感觉不是在面前端！然后共享屏幕让我启动项目以及将是如何实现的轮播效果。中途有问平时使用过哪些ai工具，是如何利用ai工具的，有没有了解过Transformer.在问前端八股之前感觉自己的回答逻辑很混乱，然后项目也不是很熟！面试官可能觉得我太菜了，八股就没问太难1.如何实现水平垂直居中2.http缓存3.项目从哪些方面做了性能优化反问：部门具体干什么业务的，他们在日常工作中是如何利用ai工具的？

1. 我们先来做个编程题：用 JS 写一个倒计时组件。写好后，我们再聊聊有哪些可以优化的地方。2. 刚才这个倒计时，如果希望用户刷新页面后还能继续计时，数据存哪里比较好？3. Cookie、LocalStorage 和 SessionStorage 这三种浏览器存储方式，有什么区别和联系？分别适合用在什么场景？4. 聊聊浏览器的强缓存和协商缓存机制吧，它们是怎么工作的？5. 你之前的项目里，主要用的是哪种缓存策略？6. CSS 单位里的 rem 和 em 有什么区别？7. 挑一个你最熟悉的项目，介绍一下它的技术架构，你在其中主要负责什么？遇到了哪些挑战？8. 平时会用 AI 大模型吗？主要用它...

学前端的时候，我主要用的是Vue3，但是遇到一家面试官逮着React问。一开口就是Redux和Hooks。没招了，只能用Vue的状态管理类比解释，还顺带着穿插几个React API来证明。😁

最近我身边不少朋友（包括我自己）都在看新的工作机会。我们发现，2025年的前端面试，出现了一个很有意思的新环节，几乎是必问的：“你平时使用AI编程吗？”，“一般用在什么地方？解决了什么问题？”，“用的比较多的AI编程工具是什么？用的什么模型？”一套AI三连下来，如果你回答得磕磕巴巴，或者直接说“没怎么用过”，面试官的表情就会变得有点微妙。说实话，这确实让人有种危机感。感觉自己过去几年辛辛苦苦积累的手敲代码的经验，正在被AI快速地降维打击。一个问题自然而然地冒出来：前端是不是很快就会被AI取代，大部分人都会被淘汰？被问得多了，我也一直在琢磨这事儿。今天，不想聊那些虚无缥缈的未来预测，就想结合这些...