teg一面20分钟结束

简历关能过，一面能过（基础题背得熟），但一到二面，面试官深挖项目、问“你遇到的最大困难是什么”“这块是怎么设计的”，这块其实要提前准备好，也就是把一个灵活的题目，转化成八股文，课前要提前准备好，二面挂就补项目深度，三面挂就补系统设计，HR面挂就补表达和稳定性。都有提前准备的小窍门

自我介绍实习挑一个项目，讲技术架构、做了什么事情、用了哪些技术，解决了什么问题B 平台 思路如何拓展到要接入其他模型；接的过程中有什么工作有没有接触过评测的流程如果请求量变大，系统目前的处理流程可能出现什么问题；如何解决A 系统 讲讲亮点八股Kafka 是否天然支持优先级队列；如果消息队列只支持投递，如何实现优先级队列和延迟队列了解哪些限流算法；各自的优缺点除了缓存击穿，还有什么问题针对数据库与缓存的一致性问题，常见的策略是什么；如何保持更强的一致性项目Plan-Execute-Replan、React、Workflow 三者有什么区别其他最近有 Ai Coding 的经历吗算法全排列 II

有谁懂 😭 ，第五个岗位，感觉被狠狠鄙视了补充一下这次的timeline4.3一面----清明节4.9 二面（当晚流程显示通过）4.13三面（4.13早上约面）

智能推荐 Agent（轻量易做，适配实习岗）推荐 GitHub 项目：OpenClaw（star 30k+）：自主执行 Agent，可拆解推荐任务（如商品 / 内容推荐），自动调用工具获取数据。地址：https://github.com/openclaw/openclawGen AI Beginner Projects：含推荐系统、RAG、Agent 入门案例，代码简洁，适合应届生从零学习。地址：https://github.com/pankaj-kaushik/gen-ai-beginner-projects