微信视频号一面自闭凉经（我就是依托。。。）

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2.项目是怎么来的3.秒杀业务的库存/优惠卷是怎么来的4.对业界中的库存怎么做了解过吗?5.项目中的存储方案是怎么设计的 ?6.分库分表怎么设计的7.订单号耦合用户 id 作为分片键怎么做的? 这些做有什么问题 ?8.接口可用性和幂等性是怎么做的9.有从 0 到 1 掌握一项技能的经历吗10.这个过程有哪些阻力11.java 线程的生命周期12.用线程池做了哪些实践13.事务隔离级别14.不同隔离级别分别解决什么问题15.遇到过死锁吗 ? 什么情况会发生死锁 ? 如何解决死锁 ?16.使用 ai 解决过什么问题 ? 和普通编程有什么区别 ?17.选一下手撕代码 还是 ai coding18.手撕第 k 大的元素

啥也不会约面了有没有最近面过的友友说一下风格，拷打八股还是项目，有无手撕，搜也搜不到，好紧张😭😭👊👊👊

RAG与知识库构建● RAG知识库中存入的向量数据来源于哪里？● 你的文本分块（Chunking）具体是怎么做的？● 深度追问： 如果让你重新设计一个RAG系统，你了解哪些文档分块的最佳实践（比如单一窗口切多大合适）？● 深度追问： 如果采用“大分块+小分块”的父子结构策略，几万字文档的大分块具体要怎么切出来？● 深度追问： 采用固定大小切分时，如何避免语义被割裂？Agent记忆管理（短期与长期记忆）● 短期记忆是如何实现的？● 深度追问： 当对话达到设定的5轮并进行了一次压缩后，如果后续对话继续增加（第6、7、8轮...），你的系统是如何再次处理和压缩这些上下文的？● 长期记忆是如何实现的？● 深度追问： 选择在什么时机进行长期记忆的持久化保存？● 深度追问： 如果用户在同一个Session中聊了完全不同的多个话题，你在压缩总结并存入向量库之前，会如何设计提示词（Prompt）？为什么必须要做这一步总结提炼？● 深度追问： 长期记忆成功保存后，后续的具体使用场景和机制是什么？存储在哪里？系统架构与工程化挑战● 从前端到后端，你是如何准确判断和捕获Session关闭的触发时机（特别是用户直接关闭浏览器页面的情况）的？● 在执行长期记忆的持久化时，如何保证数据库写入一定成功（例如遇到报错、需要重试时如何处理以防止记忆丢失）？● 你的项目集成了哪些MCP（Model Context Protocol）工具？ELK和Prometheus是如何协同工作的？● 你的Agent是只能被动响应用户的提问，还是能做到主动发现异常并给出提示/解决方案？● 场景题： 如果抛给你一条执行非常慢的SQL语句，你的Agent从头到尾的分析和处理链路是怎样的？AI编程工具的日常实践● 平时写代码在用什么IDE和AI模型？● 使用Cursor时，有什么最佳实践能让生成的代码更加准确？● 深度追问： 开发前的需求分析是你自己做，还是借助AI来做？● 深度追问： 在让Cursor最终修改代码前，生成的代码是以什么样的“中间态”交给你进行Review的？● 深度追问： 使用Cursor时，有没有自定义过相关的规则文件（如 .cursorrules）？

发面经 攒攒人品自我介绍项目介绍 + 深挖开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？开发你的项目agent的时候，有没有借鉴目前各个产品的思路？模型和 Agent 的区别是什么？本地工具、MCP Tools、Skill 三者的区别？为什么已经有了 MCP，Anthropic 不继续做 MCP 而是转向做 Skill 了？Skill 里面有没有工具？Claude Code 的记忆架构是什么？上下文真的等于记忆吗？为什么 Claude Code 不用 RAG 检索代码而是直接用 grep？有没有了解过最前沿的记忆设计？手撕：实现一个 Skill 系统，完成 Skill 的注册、发现和调用。目录结构为 .agents/skills/ 下每个 Skill 一个子目录，包含 .yaml 配置文件和 scripts/*.js 执行脚本。...第一次面字节 就被拷打成这样 只能说还得学 还得练