旷视自动驾驶感知

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 985计算机研一硕，想找个cv实习。未来这两个赛道哪个更好呢

朋友说他们部门挺好的，就投了下试试，结果惨遭拷打😿简单自我介绍，我就说了个30s，面试官绷不住笑了。简单介绍项目项目拷打，按简历一行一行的问，本来我寻思我投的是工程岗，但是面试官好像是算法佬，狂问算法。动态图和静态图区别？使用方式，优劣等等怎么构建计算图？计算图怎么反向传播？动态图怎么优化计算，会不会爆显存？有遇到过这个问题吗算子实现过程中，有什么比较复杂的算子？（答了维度相关的算子反向传播比较难）怎么解决然后实现的？实现的网络结构里面 conv是怎么做的img2col是怎么做的（答的还行，但是后面手撕撕这个没写过寄了）优化器从sgd到adam的发展历史各个优化器大概的公式和优缺点dataloader核心需要实现什么？最后手撕img2col，其实也比较简单，但是我当时没复习项目都复习力扣了，没写出来。面试官人挺好的，很有耐心，有想有二面，又不想有二面，想因为想去实习，不想因为不想再白忙活了

介绍yolov5CSP用了哪几种池化大小的核PAN详细结构VAE的loss是怎么计算的Classifer-free guidance知道吗Clip知道吗？正负样本怎么选择的DDIM为什么可以加速LN、BNSoftmax公式VQGAN有几个损失？作用分别是什么？Codebook正向传播量化和反向传播是怎么工作的Leetcode 105总共70分钟。。#我的实习求职记录##旷视##算法##面经##计算机视觉岗##来聊聊你目前的求职进展#

5.10面的，面试官没开摄像头，也没算法题，30分钟一到直接结束（牛魔的）。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集，它是两个分布，但这两个之间的这种相似度怎么去衡量？就比方说像那种生成类的，像那个干这种从噪声生成图片，生成图片的这种真实度我怎么去衡量？你这些损失函数对训练效果分别有什么影响（我菜，会的佬评论区教一下，我用的是Charbonnier loss，Codebook loss.Perceptual loss，Adversarial loss）SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始（没见过问这么多场景题的）：视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧，然后你比方说检测到了一个飞机，我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的，这些想让你给我更多的信息，你应该怎么做？每一帧的结果我都要。（我随便扯。）最简单的方式，你就把每一帧的检测结果都给我，对吧但这肯定他不是一个track，他没有联系起来，而且他还有可能有漏检误检的情况，那这些情况怎么处理？无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#