1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

💻面试岗位：平台研发❓面试问题：1、自我介绍2、手撕：模拟文件路径缩略符、3、求TopK最小值，一开始使用快速选择，然后再来个场景题：大数据量下求TopK如何实现？4、介绍下Http协议5、TCP粘包问题6、逻辑地址和物理地址的区别7、Cookie是什么8、TCP三次握手，为什么不两次握手9、设计HTTP协议10、同ip同端口。网址不同，怎么让两个网址访问同一个端口的时候分辨是哪个网址请求的？🙌面试感想：项目一点没问，他说他们项目组是用python写代码的，一面挂。