鼠鼠的学生生涯终于要结束了！

上班累了就该躺平？搞爱好太耗精力？但我的体验恰恰相反：正是因为坚持了爱好，我才没有被工作耗干。分享我的回血三件套：健身（物理重启）：把白天积攒的怨气随着汗水排出去，甚至能对抗久坐的腰酸背痛。读书（精神避难）：在文字里，我不是那个被mentor催进度的小牛马，我只是一个安静的读者。笛子（灵魂确认）：周末的时候玩一会，哪怕是几段旋律，也能暂寄于此。爱好不是任务，而是你的精神支柱，大家不要让度这最后的领地。

来美团快半年了，真的感觉像在上学，还是带薪的那种。每个新人都有导师带，从业务到技术，手把手教。遇到问题随时问，导师还会主动约一对一，分享经验和方法论。而且学城太实用了，项目文档、技术方案、踩坑经验，想查什么都有，比大学图书馆还全。最舒服的是团队氛围，同事之间很友好，有问题大家都会帮忙，没有那种冷冰冰的感觉。每天上班就像去学校，还能拿工资，这感觉真的不错

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...