鼠鼠的学生生涯终于要结束了！

面试很难，还是要多多练习1. 论文拷打2. 实习经历深度追问3. 首个项目深挖：MinerU解析跨页表格时，保障表格语义完整的核心思路？简述Ragas评测框架；若Answer Relevance指标偏低，如何精准区分检索质量与模型能力的影响边界？4. 第二个项目深究：LangGraph中State的定义逻辑与流转机制？当任务节点数量较多时，如何规避状态对象膨胀引发的内存溢出问题？长期记忆库层面，多轮对话信息提炼为结构化用户画像并入库的具体实现路径？5. 文档切片策略：overlap参数的核心作用？如何权衡分片尺寸与上下文完整性之间的平衡关系？6. 对GraphRAG的理解与应用认知7. GraphRAG召回海量关联信息后，生成阶段如何借助自反思（Self-Reflection）或思维链（CoT）策略过滤检索噪声？8. ReAct框架的核心原理，阐述其对复杂任务理解能力的提升逻辑9. 模型调用工具出现参数幻觉、语法错误时，可采用的自动化修正手段有哪些？10. Multi-Agent系统中心化编排模式的内涵，对比点对点架构的核心优势m11. Agent的Self-Reflection机制，说明其识别输出逻辑错误的底层原理12. Agent长期记忆的设计思路与核心要点13. 支付等高敏感操作场景下，Human-in-the-loop（人工介入）流程的设计原则与实现方式14. 单一Skill模块的设计思路与核心逻辑15. Skill与MCP的核心差异对比分析16. OpenClaw对Agent本地文件系统操作、代码执行环境感知及权限增强的实现逻辑17. 对Vibe Coding的理解，结合实际场景谈谈相关经验18. 如何保障自然语言任务描述能精准转化为稳定、可靠的执行路径？19. 上下文缓存的概念，说明其在处理Agent频繁读取的冗余系统指令时的核心价值

一、前言在实际开发中，使用消息队列最怕的问题只有一个：消息丢失。例如：下单成功消息没发出去、扣款成功消费者没消费、业务数据不一致。RabbitMQ 整个体系中，最重要、面试问得最多、生产必须落地的模块就是：消息可靠投递。本文一次性讲透：消息为什么丢、怎么防止丢、完整四层保障、代码实战、面试标准答案。二、消息丢失的4个位置（必须背）一条消息从生产者发送到最终消费，一共经历4个阶段，每个阶段都会丢消息：生产者发送阶段：网络波动、发送失败，消息没抵达MQ。交换机路由阶段：交换机没有匹配队列，消息被丢弃。MQ服务端阶段：MQ宕机重启，内存消息清空。消费者消费阶段：消费者还没处理完程序崩溃，消息直接丢失...

1，选择：单选，多选；多选：少选的1/3分2，算法：1，给x，找[0-x-1], 每个数位相加，最大数字2，给车，给充电站，充电站有容量限制，车和充电桩都在一维上，要保证车能充电，找车和充电站最远距离3， 一点没看4， prompt：和牛客差不多

✉️投递：腾讯两次全一面挂；字节1次一面挂；阿里现在只有淘天的一个部门还在面试中，其他全挂；拼多多笔试挂；小红书一面挂；米哈游笔试挂；oppo直接挂；vivo直接挂；联想投了没消息；京东没消息；滴滴没消息；得物刚笔试完；华子刚约一面；还有其他的我也忘了，巴嘎！📝offer：携程终于泡出池子了，豚厂我爱你！🎙️我的感受：感觉自己还是得好好沉淀，ummm，暑期实习还没结束！我还能变强！牛友们也要加油！再来一发阿里淘天的电话面一面面经：1、自我介绍；2、介绍一下Java中的原生锁；3、介绍一下Synchronized的使用场景；4、为什么ReentrantLock可以实现可重入操作？5、JVM中...