我发现市面上已涌现多种在线AI面试助手。这些工具通过实时识别面试官提问，结合大模型、个人简历及知识库等数据，生成实时回复，协助求职者应对问题。尽管AI面试助手的应用可能引发争议，但当前面试中许多标准化问题难以有效筛选人才，反而耗费大量时间。AI面试助手的出现帮助求职者节省准备此类问题的时间。在企业和求职者的信息不对等关系中，这类工具正逐步缩小双方信息差距。我为大家梳理了当下较为热门的 AI 面试助手功能，对比下来的10款 AI 面试助手，都是颇具推荐价值的。1. 面试猫面试猫使用最新的GPT5模型，所生成的答案能够达到行业专家的水平，还拥有自研的 AI agent 解答算法题的能力。AI笔试/...

最近投了好多家都是已读不回，听牛友说要等9月投日常实习，现在都不招实习生了。各位牛友们看看还有哪些地方要改吗？

请大家帮帮看看简历其实简历上写的东西我也不是很了解，害怕收不到面试，也害怕收到面试被问住现在我有两个选择，今年参与秋招，或者延毕参加下一年秋招（多一年时间去实习）大家有什么建议

1. 很多人说 `HashMap` 的实现是“数组+链表/红黑树”。当一个新元素放进来的时候，它具体是怎么决定自己落在数组的哪个位置？又是在什么时候，链表会“升级”成红黑树？2. 如果 `HashMap` 在多线程下使用，可能会出什么问题？ `ConcurrentHashMap` 是如何解决这些问题的？它的实现比 `Hashtable` 好在哪里？3. 很多并发工具的底层都用到了CAS（Compare-And-Swap）操作。你能用大白话解释一下CAS是怎么工作的吗？它为什么被称为“乐观锁”？4. 假设有一个单例模式的实现，用了“双重检查锁定”。为什么给实例变量加上 `volatile` 关键...