#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#对于AI Infra（人工智能基础设施）工程师来说，首先需要扎实的计算机科学基础，如精通 Linux，熟悉系统内核、进程/线程管理。
编程语言：Python 是基础，但掌握 C++ 或 Go 会让你在性能优化上更具优势。
分布式系统：理解分布式计算、存储和通信的基本原理。
容器与编排：熟练使用 Docker 和 Kubernetes (K8s)，这是现代AI服务部署的标准。
AI框架与部署：深度学习框架：熟悉 PyTorch 的内部机制。
推理优化：掌握 TensorRT、ONNX、vLLM、Triton 等推理加速和服务化框架。
分布式训练：了解 DeepSpeed、FSDP 等框架，能进行大规模模型训练的性能调优。