今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

目前在boss啥的软件上投递都是已读不回，但是中大厂的话我算法一点没刷过，可能过不了下面是我的个人简历，想听听大家的建议

2026年春节，中国大模型行业出现了一次真正意义上的“出圈时刻”。M2.5一鸣惊人，用颠覆式的成本登顶OpenRouter调用量榜首；龙虾“MaxClaw”让极客小众玩具第一次变成大众消费品。从模型发布到产品破圈，再到资本市场的迅速反应，MiniMax成为行业“顶流”。3月2日，全球首份大模型业绩报出炉。在这份财报中，MiniMax公布了更多业绩数据。2025年，公司实现收入同比增长158.9%，其中海外收入占比达到73%，累计服务全球超过 200 国家及地区的 2.36 亿名用户，以及 21.4 万企业客户和开发者。这说明，产品热度已经开始转化为真实的全球市场需求。更重要的变化，发生在对“平...