虾皮日常实习一面面经

1 @SpringBootApplication注解触发@EnableAutoConfiguration注解2 @EnableAutoConfiguration注解使用@import注解导入了一个AutoConfigurationImportSelector.class类3 在这个类中调用selectImports，该方法通过一系列方法调用，扫描所有的META-INF/spring.factories中的配置文件4 通过@Conditional 系列注解动态筛选符合条件的配置类5 通过@AutoConfigureBefore @AutoConfigureOrder等注解来调整配置类的加载顺序6...

技术面问高考成绩，省排名，怎么报的志愿，周末做什么，旅游吗这些问题是什么意思啊？我一下有点懵，如实回答了自己之前旅游找同学玩看演唱会啥的，感觉有点不妙。是应该将自己塑造成周末努力学习&兼职&家教，从不去旅游，只去别的城市参加竞赛这样的人设吗？感觉自己太老实了

19.00-20.30面试，结果下来一看20.00发给我一个面试反馈？挑战史上最快秒挂时间，面试结束后-30min挂？自我介绍学前端的学习路径文件的并发上传，切片上传和断点续传如何实现事件循环的代码输出题，要求区分同步任务，宏任务和微任务手撕：实现最大并发请求虚拟列表的实现原理是什么？如何防止滚动时候的抖动？Vue2组件迁移到Vue3的需求背景是什么？迁移时应该注意什么问题？埋点上报做了哪些工作？自动上报怎么实现？封装了JSB通信具体是怎么实现的？页面之间的通信具体封装了哪些逻辑？除了这些还有吗？（没有，有我都说完了。。）Vite bundle analyzer具体是怎么工作的？怎么判断哪些依...

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈