某厂一面

自我介绍一下吧。你这边主要的技术栈是Java了吗？除了Java，还有学过其他语言吗？你知道Golang吗？那可以先给我讲讲你在**的这个工作的一个情况吗？具体负责什么业务？你说你自己写了一个自定义的注解，为什么不用那个Cacheable啊？除了这个方式的话，那你这边的话跟Cacheable还有其他的具体的差别吗？那你有想过去针对你这个自定义的缓存注解，去加一些指标吗？...假如说我现在有需求，我希望对这个缓存的一个命中率做一下监控，或者做一些指标...这个的话你有这种思路吗？你有接触过那个普罗米修斯吗？你说的下游的远程调用，是串行的调用吗？多线程调用的话，用的是哪一种方式？你的线程池是怎么定义...

一、四种限流算法1. 固定窗口计数器◦ 单位时间内计数，超过就拒◦ 优点：简单◦ 缺点：临界突刺2. 滑动窗口◦ 把时间分片，滑动统计◦ 优点：更平滑，无突刺3. 漏桶算法◦ 请求入桶，固定速率流出◦ 优点：保护下游，匀速处理◦ 缺点：不支持突发流量4. 令牌桶算法◦ 固定速率放令牌，请求拿令牌◦ 优点：支持突发流量，生产最常用二、单机限流• Semaphore：控制并发数• 线程池 + 队列：利用拒绝策略限流• Guava RateLimiter：单机首选，令牌桶实现三、分布式限流• Redis + Lua：最常用，保证原子性• Redisson RRateLimiter：开箱即用分布式限流• 网关限流：Nginx、Spring Cloud Gateway四、主流限流框架• Sentinel：阿里出品，限流、降级、熔断• Resilience4j：轻量级，替代 Hystrix五、一句话总结• 单机：Guava• 微服务：Sentinel• 分布式：Redis + Lua• 算法首选：令牌桶

面试时长约半小时公司业务：广告投流、素材生成、智能客服、视频剪辑自我介绍Redis分布式锁怎么设置？如何解决锁过期问题？续期时间？那看门狗机制的底层原理是什么？缓存一致性用的是先删还是先更新？有其他方案吗？了解延迟双删吗？有用过吗？AI对话中为什么用Redis缓存历史数据？用的什么数据结构？哈希？遇到大对象怎么办？有没有考虑过用List？TPS 5000-8000场景下，如何利用MQ进行流量削峰？MQ宕机了，有什么降级方案？有上过MQ集群吗？为什么用ES做向量存储，不用专门的向量数据库？Gateway做二次封装？怎么做限流的？自定义全局过滤器的执行顺序怎么控制的？那出现异常如何统一处理？你说你...

后端开发居然有群面嘛，没绷住，让我去看看怎么个事，四个人抢答是吧