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Deft12
2025-03-29 18:18
中国科学技术大学 Java
发布于广东
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二战上岸后的研0还能找什么实习
如题
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Deft12
楼主
中国科学技术大学 Java
是不是毕业以后就不能签实习合同了
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发布于 2025-03-29 18:19
广东
牛客422614816号
中国科学技术信息研究所 数据挖掘
哥你找到了吗,我一个面试都没
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发布于 2025-05-20 17:57
江苏
有礼貌的土拨鼠
门头沟学院 算法工程师
老哥找到了吗
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发布于 2025-04-18 17:08
浙江
little氟
东北大学 供应链专员
教培都是销售
不知道找其他的啥合适。
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发布于 2025-04-17 13:32
四川
沉淀顶峰相见
华中科技大学 Java
一样的情况,我只问了华为,说是只要在校生,哎 不想白白浪费几个月
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发布于 2025-04-14 17:55
湖北
不知道啊随便都行吧
门头沟学院 后端工程师
蹲蹲,找到了吗
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发布于 2025-04-14 16:34
湖南
喜欢吃火锅的西红柿被加薪
复旦大学 后端工程师
蹲蹲,我也想问
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发布于 2025-04-09 16:40
安徽
三分钟热度也是热度
天津农学院 前端工程师
找到了没
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发布于 2025-04-09 00:14
天津
暂无评论,快来抢首评~
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03-30 20:48
门头沟学院 研发工程师
一天面三场的耐面王
第一场字节,三进宫,压力还是那么的大,现场共享屏幕启动项目看流程,结果当场出bug,在这浪费了将近20min还没搞出来(其实就是提示词模版给错了,导致空指针,还是压力太大了),然后问我二开项目是不是没跑过 ,算法是判断一棵树是不是另一棵树的子树,好像是力扣原题,75min。第二场钉钉,出场景题看你思考的深度(大型qps的一个系统,要求用到磁盘,怎么优化,我的思路是redis那一套,多实例,缓存,缓存淘汰策略),跟面试官有说有笑,谈到了ai 替代程序员的话题,45min,无算法。第三场美团,这个体验最好,面试官是个同龄人,彬彬有礼,一直围绕着项目聊,对每一个点都仔细询问,有没有什么替代方案,也问...
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04-12 01:30
门头沟学院 算法工程师
字节27实习 多模态大模型二面凉经
感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下1.项目拷打,每个问题都很深很细节,问到你不会为止八股:1.attention怎么算?2.QKV和softmax公式;为什么要除根号d?除d行不行?3.grpo不同模型架构上训练的差异4.ppo的value model怎么做的?和actor model输出区别。手撕ppo,grpo公式,两者核心区别,advantage怎么算,kl怎么加。最后一些数据提纯和视频生成的场景题。
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04-07 15:23
安徽理工大学 C++
双非本9硕研0,未来路线规划
本科三无,javaweb学过,公开课(6.s081之类的写过),但是没有真实的项目经历,目前这个时间节点上很迷茫;本来想着考上研究生再续三年搞后端,但是现在ai冲击太大了,有些迷茫;研究生读的是软件工程,强组,但是组里的方向都是一些形式化,软件分析,自动化测试,编译器之类的,感觉之前都没怎么接触过。真的很迷茫;我想的是得先学会一些技能,感觉现在的自己就是啥也不会,非常焦虑;我想保证我至少能找到一个还不错的工作,所以来询问各位佬方向选择的问题;
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04-14 16:40
广东工业大学 安卓
广州小迈科技 Android 研发日常实习(28届)(已OC)
不算自我介绍和反问,面了半个小时,上午面的,下午就打电话沟通入职了1.简历上项目是你完全自己独立开发的吗?2.你的项目中,是怎么做列表优化的?3.除了列表刷新,你还了解哪些性能优化?4.这个项目有网络请求吗?怎么写网络请求?5.了解过模块化(组件化)开发吗?分目录去开发那种。6.平时开发是怎么用 Git 进行版本控制的?7.约束布局(ConstraintLayout)有什么优势?8. 说一下 Android 10 之后的申请权限方式?9. 为什么不能在主线程做耗时运算?主线程和子线程是怎么分工的?10. 讲一下 Activity的生命周期?11. 了解Fragment吗?讲一下 Fragment12. 看你使用过Glide,了解过 Glide 的加载模式吗?13. ViewBinding 相比传统的 findViewById 有什么优势?14. 了解过 DataBinding 吗?15.有没有自己做过自定义 View?16. 现在协程用得很多,能讲一下 Kotlin 协程的底层原理吗?17. 项目开发中经常遇到崩溃(Crash),你怎么排查和预防?18. 什么是 ANR?发生 ANR 或闪退时,你一般怎么定位和反馈排查?后续:上午面完,下午发offer了,暂定本周三入职
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04-13 22:38
中山大学 算法工程师
腾讯 WXG 推荐算法面经
1.自我介绍2.拷打实习:介绍一下主要做的事情,包括整个项目的背景。3.讲一下 RankMixer 的结构的核心原理。4.有试过添加更多 Token 吗?它的边际效率在哪里?5.所有场景的样本是一起训的吗?还是一个场景一个模型?6.关于序列建模,序列长度大概多少?怎么生成的?线上延迟会涨吗?7.为什么在那些很稀疏的小场景,长序列上线GTV 会涨得比较多?8.在你们的那个专家网络,是怎么去做协同的?9.你们做的特征优选,特征重要性是怎么去评估的?10.实时数据流的样本生成逻辑是什么样的?11.有做一些纠偏的机制吗?12.手撕:交换相邻字符的最小操作次数13.手撕:二叉搜索树的第 K 大节点📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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