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hun2i
2021-07-01 14:27
金陵科技学院 C++
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舒服舒服网易的太爽了做的
2021-07-01
在牛客打卡20天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 4 次
每日监督打卡
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04-14 08:49
广西大学 算法工程师
Shopee AIGC 一面
1. 自我介绍2. 说说你简历上这俩项目3. 多头注意力真正发挥作用的关键,不是“头变多了”而是什么多头注意力的核心不是把一个注意力拆成几份,而是把表示空间分成多个子空间,让不同 head 在不同投影下学习不同相关性模式。有的 head 偏局部词法关系,有的偏远距离依赖,有的偏结构性边界,有的偏位置模式。如果只是单头,模型只能在一个统一度量空间里做相关性匹配,表达会更受限。真正让多头有效的,不是“并行”两个字,而是不同头通过不同参数矩阵形成了多视角关系建模。头数继续增大并不一定更好,因为维度被切得过细后,每个头的表达能力又会下降,所以它本质上是容量分配问题,不是机械堆头数的问题。4. 为什么推...
AI-Agent面试实战...
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04-15 19:00
西北工业大学 C++
研0实习太难找了吧
bg 9本,简历基本已读不回,有回复基本也都是,不符合要求,只要27届,投了快一个月就只有三场面试。
我的求职进度条
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04-15 21:48
已编辑
郑州轻工业大学 Web前端
没招了
有无大手子帮我看看简历,27届0实习,感觉起步太晚了,但又舍不得学了半学期的前端,boss一百个招呼就一个要简历的,想找个小厂实习过渡,有无建议
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
作业帮 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型,如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only,而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升,以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现,它们解决了什么具体问题,而不是模块名背诵。如果要再深一点,可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看,而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用;长上下文扩展也不是简单把...
AI-Agent面试实战...
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