快手简历被卡了，别的地方投进了

经常有同学问：双非的机械专业有必要考研吗?对于这个问题需要根据你们的实际情况来讨论。你们可以多问自己几个问题：1、考研能给你带来什么？2、你想从事的工作一定需要研究生才能从事吗？3、家庭条件允许你再读三年研吗？4、现在能进入的公司，读研后还能进吗？等等问题下面给你们分享了一些情况，比如：情况一：本科毕业的时候考上公务员、或者进比较好的国企，那就不用考虑考研，不要想着读研毕业后再考公，那个时候情况就不一样了，可能更难了。情况二：家庭条件很一般，需要你早点工作，那就早点出来就业，可以为家庭减轻压力，并且工作三年比一定比读研后工资低，职场全靠自己的情商及办事的能力。情况三：对于家庭条件好的同学，可以...

朋友们好，本人是9本ic本科，参加26考研感觉结果不是很妙，遂迅速投入找工作。但本人技术能力很一般（）想找客户经理、技术支持 、售前工程师、fae和tse这类对技术要求不是特别高的。但现在这个时间段已经美美错过26秋招，市面上基本上看不到什么fae相关在招聘。想着先找个实习，但也很难找，对口的几乎没有。而且身边的朋友们都说一旦做了非技术岗，就再也转不回技术岗了，但技术岗可以转非技术岗，让我先找技术岗啥的。因为对求职一窍不通，求大家建议🥺

刚找到实习  字节HR就给我打电话了  说我简历通过了可恶 之前BOSS直聘上的说我简历挂了明天好好准备 加油

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...