2020-09-12 08:35 华南理工大学 产品经理
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数据产品的组成：
采集清洗：根据采集的源头不痛，可以分为日志信息采集跟业务库表采集。
计算管理：数据分为度量、指标、纬度，需要一套元数据管理系统来管理数据。
分析展示，存放起来的数据像积木，需要经过合适的分析思维和展示方案进行组装。如漏斗分析，留存分析，再搭配一定的可视化工具。
挖掘应用：通用的业务场景有搜索、推荐、排序、风控四种。数据可以通过构建合适的策略和模型来提高这些业务的效率，如用户画像、反作弊模型、推荐展示。
采集清洗：根据采集的源头不痛，可以分为日志信息采集跟业务库表采集。
计算管理：数据分为度量、指标、纬度，需要一套元数据管理系统来管理数据。
分析展示，存放起来的数据像积木，需要经过合适的分析思维和展示方案进行组装。如漏斗分析，留存分析，再搭配一定的可视化工具。
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