京东nlp算法实习一面凉经

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目拷打2.你做的日志解析分析项目里涉及爬虫，具体是做什么的?你有相关的爬虫经验吗?3.用一两句话说明你的爬虫能力深度，以及处理过的最复杂的问题是什么样的?有处理过登录验证码、APP相关的反爬场景吗?4.你做的意图识别项目，描述一下面临的问题、产品需求，过程中遇到的技术难点以及解决方法。5.普通策略下意图识别准确率已经达到95%，经过优化后达到了多少?具体做了什么工作让准确率提升的?6.举例说明意图识别项目的业务场景，包括用户的提问方式、模型的解答形式，以及意图类别的设计逻辑。7.意图识别模型的类别除了商品查询、21类操作手册查询，还有别的吗?遇到无关问题时，模型会归类到哪一类，如何处理?8.提升的3%准确率，是不是主要通过完善数据集实现的?如果要进一步提升准确率，你的思路是什么?9.这个实习的项目中你是主导还是配合角色?这些优化思路是领导给的还是自己提出的?10.你做过的所有项目里，有哪些是自己主导的、有成就感的事情?11.你做的编程助手项目借鉴的是哪个开源框架?除了这个框架，还有没有对其他开源框架做过选型工作?12.你看过这个开源框架的完整代码吗?你觉得它的本质是什么?有了解过检索增强、总结洞察相关的内容吗?13.除了这个编程助手项目，还有其他比较有成就感的事情吗?14.谈谈你对Transformer架构中注意力机制的理解，以及它的实现方式。15.讲讲Transformer架构中编码器和解码器的处理过程，以及两者的区别。

发面经攒人品中！1.如果你接手小红书AI数据生产平台一个核心模块(例如:多模态标注+质量体系)，你会如何做18个月战略与路线图?2.结合小红书"UGC内容+搜索+商业化洞察"的特性，你如何证明"数据标注平台"的ROI?(不要求精确数字，但要有可落地的测算框架)3.你怎么看AI数据生产领域的趋势(模型辅助标注、主动学习、生成式标注、对话式交互等)，你会押注的"下一代标注工具形态"是什么?为什么?4.当搜索、推荐、内容治理、商业化分析都来提标注需求，口径冲突、优先级打架时，你怎么做需求收敛与决策?5.请口述你会如何设计"数据进入任务拆分标注质检回流训练/评估版本管理"的端到端链路与核心数据模型。6.如果要上"AI辅助标注/预标注"，你会怎么设计人机协同流程，确保吞吐提升同时质量不掉?7.请你完整描述一个你认可的质量体系:抽检/互审/金标集/一致性度量/申诉机制等如何组合?8.小红书内容天然多模态(图文/视频/语音/评论)，如果目标是"结构化挖掘卖点/口碑/SPU颗粒度"，你会如何设计标签体系与采集策略?9.岗位强调LUI+GUI等创新交互。请你设计一个"对话式/指令式标注"方案，并说明它比纯GUI提升在哪、代价是什么。10.在这种平台型B端工具里，你如何定义PRD规范(数据流、状态机、权限、异常、埋点、验收标准等)，并确保研发/算法/测试理解一致?

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流～1实习介绍2项目介绍+拷打(问了很多prompt具体怎么写的)3八股1.mcp、 function calling2.transformer架构4业务题意图识别如果有多个类别，怎么设计prompt?不考虑微调模型。5代码题括号生成

小红书笔试没看到过期了，已给hr发邮件。有人知道会给二次机会吗