岗位：武汉 嵌入式开发timeline：8.30 测评，10.9 一面，10.11 二面一面技术：自我介绍讲下实习经历平常怎么debug项目中有没有遇到什么问题，怎么解决的介绍一下学校经历了解数据结构吗？基本的数据结构？查找搜索效率？有什么方法可以提高效率？具体围绕数据结构问了很多RTOS，多任务操作反问：做存储固件的，具体的进来再分二面HR：北京线下，地点在北京研发中心，具体内容就是唠家常，一些HR面的基本问题销售工程师工作体验，总结累但成长很多。1.大家最先关注的就是HIK的工作压力，只能说体面厂没有辜负盛名！名不虚传！我来这边是销售岗，基本上每天都要差不多11点下班。因为销售不仅需要对接...

1.邮件没通知2.测评没发3.笔试没发

HR大哥太顶了，给我感动坏了，祝HR大哥工作顺利，生活顺心。

1.Kafka积压百万条消息怎么办2.Kafka的pull push有什么区别3.Kafka高性能吞吐的原因4.Kafka是pull 还是push 两者之间有什么区别5.Kafka消息丢失的场景以及解决方案6.Kafka为什么比Rocket MQ的吞吐量要更高呢7.Kafka中ZK的作用8.简述Kafka的架构设计9.简述Kafka的副本同步机制10.简述Kafka的rebanlance的机制11.Kafka的0拷贝原理12.Kafka怎么避免重复消费13.Kafka 如何保证消息不被重复消费14.Kafka如何保证消息消费的顺序性15.Kafka 消息积压问题 你说一下怎么办16.Kafka...