2020-09-04 【Lulu产品offer快来】打卡

2020-09-04 10:45 台湾大学产品经理

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分享一下昨天百度的笔试题
70min回答三道问答题，另外50min的行测
1. 在产品领域有什么偏好，为此作出了哪些努力
（个人感觉偏好这个词有点模糊，就回答了自己期望的产品方向，B端/策略）

2. 围绕视频社交设计一款产品，给出核心人群、解决的需求痛点、核心功能、冷启动、以及盈利模式等

3. 现有的产品中很多应用到手机终端能力，如眼、口、手等，举一款给你印象深刻的利用手机终端能力的产品，并且说明应用了什么能力，拓展了人的什么感官、带来怎样的体验；再次基础上，考虑百度app能够应用哪些手机终端能力，创造新的价值？

之后的行测分了五六个部分，每部分都有单独计时，感觉有点难== 数列规律好难找🙄

最后，许愿校招顺利～

2020-09-04

在牛客打卡1天，今天也很努力鸭！

产品经理的日常思考

全部评论

推荐最新楼层

柯丹容（Dana）

福州大学产品经理

行测题真的比开放题还难我觉得那个产品偏好我写着用户研究与人沟通害感觉很悬因为来不及写了

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发布于 2020-09-04 12:30

牛客713833581号

The University of Manchester 产品经理

请问哪里可以学产品主观题的知识和答题方法呀？

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发布于 2020-09-04 11:39

给口饭吃求个offer

北京林业大学产品经理

数列实在是略微有点变态了，我就找了前几题后面两三题没时间做

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发布于 2020-09-04 10:46

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发