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结论先行：Java 未死，但"AI 化”是必然。Java没死，也还不会死。它依然是企业级开发的基石，大厂的核心系统几乎都跑在Java上。但——如果你只会写CRUD，确实会越来越卷。LLM时代已经来了，这不是选择题，是必答题。好消息是，AI应用研发恰恰是Java选手转型的黄金方向。为什么？因为AI应用研发的本质不是炼丹、不是调参，而是用工程化的手段让大模型在真实业务中落地——这正是Java工程师最擅长的事。你不需要从零去卷算法岗，你需要的是：在扎实的工程能力上，叠加AI应用层的技术栈。我自己的经历我是26届电类非科班专业硕士，研究方向是电磁仿真相关领域。2024年10月才开始系统学Ja...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

在boss上投应届，有一个hr说经历太单薄，但是也不知道该添点啥了，就多加了一个项目经历，想看看大家建议

2026.03.13 15:10走在地铁上突然打电话通知面试（xd）Java面向对象理解集合数据结构问题 类型 每种作用 集合使用 排序方法 底层原理主键索引和唯一索引 索引优化SQL 调优问题 慢SQL排查数据库 日志 以及事务状态Vue 标签作用FlowC 和 若依框架JS 和 TS的区别 以及如何使用ThreadLocal缓存一致性 Redis和MySQL怎么存其余是闲聊难度一般，八股居多，没有问简历项目