昨天vivo力学仿真岗面试,写个面经吧
考的大多数是书本上的知识,还有一些软件上的问题,鄙人确实是不会,技术面直接挂了,这里给大家做一个分享。
开始是自我介绍以及项目中的技术深挖,接着开始考八股文,包含但不仅限于这些:
1、四个强度理论是什么?一般分别用在什么问题上?
2、剪切自缩和零能模式分别是什么?分别对应哪种单元?
3、稳定性、刚度、强度是什么?
4、圣维南原理是什么?
5、卷积神经网络的原理是什么?人工智能在CAE中,你认为有哪些应用前景?
6、子结构和子模型的区别是什么?
7、有限元中,为什么会出现节点和节点不连续的情况?怎么解决?
8、hypermesh里面,point和 node有什么区别?
9、弹性力学、理论力学、材料力学的区别是什么?
10、形函数是什么?
还有一些其他问题,有些记不太清了,但主要就是这些,衷心希望大家可以进vivo
开始是自我介绍以及项目中的技术深挖,接着开始考八股文,包含但不仅限于这些:
1、四个强度理论是什么?一般分别用在什么问题上?
2、剪切自缩和零能模式分别是什么?分别对应哪种单元?
3、稳定性、刚度、强度是什么?
4、圣维南原理是什么?
5、卷积神经网络的原理是什么?人工智能在CAE中,你认为有哪些应用前景?
6、子结构和子模型的区别是什么?
7、有限元中,为什么会出现节点和节点不连续的情况?怎么解决?
8、hypermesh里面,point和 node有什么区别?
9、弹性力学、理论力学、材料力学的区别是什么?
10、形函数是什么?
还有一些其他问题,有些记不太清了,但主要就是这些,衷心希望大家可以进vivo
全部评论

兄弟你这记忆力堪比录音笔
式试我司AAC瑞声科技😘
对了,还有个问题,问的是:等参单元是什么?有什么作用?直接被问懵逼了
西安那边也开始了啊
Hypermesh细节考得这么细?
面试官是刚教完课过来的吧
卷积神经网络乱入可太秀了
好难啊这个
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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