第一种真能做成事的，就是不管你的实习经历是一段还是两段，垂直还是不垂直，在大厂还是中厂，只要你是能做成事的，不管你的学历怎样，都能拿到offer第二种是花架子但很会说的 ，典型表现为有很多段大厂实习，虽然里面做的全部都是dirty work，但是自己很会包装，很会说的秋招只有这两种人能拿很多大厂offer因为在一个高度内卷、信息不对称的标准化筛选当中，能够胜出的，要么是非标准的问题解决者，要么是优化到极致的标准匹配者大厂招聘，尤其还是在秋招这种简历疯狂涌入的场景下，核心就是高效率、低风险地筛选出大概率优秀的候选人，不是优秀，是大概率优秀所以核心筛选逻辑就是寻找信号，因为公司没有办法在短时间内完...

bro搁这写需求呢😅

本文介绍如何通过Jina Embeddings v2模型将 文本转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件DashVector：已创建Cluster已获得API-KEY已安装最新版SDKJina AI已获得API密钥：Jina Embeddings v2模型Jina Embeddings v2模型简介Jina Embeddings v2模型，唯一支持 8192 个词元长度的开源向量模型，在大规模文本向量化基准 (MTEB) 的功能和性能方面与 OpenAI 的闭源模型 text-embedding-ada-002 相当。说明关于Jina Embeddings...