想交友，滴滴

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.在机器人产品中，一个AI功能从构想变成落地功能，需要与算法、硬件、结构等多团队协同。请以“智能避障”为例，阐述你作为产品经理，需要定义和理清的技术需求。2.机器人的“多模态交互”是趋势。请设计一个四足机器人在“家庭宠物陪伴”场景下的创新交互功能，并说明其需要融合哪些AI能力。3.机器人产品的硬件成本非常敏感。当算法同学提出一个能显著提升交互体验但会增加芯片算力需求的模型时，作为产品经理，你的评估框架是什么？4.可靠性和安全性是机器人的生命线。为一个面向消费者的移动机器人设计“AI紧急制动”功能，你需要考虑哪些异常场景？5.对于已发售的机器人产品，你会如何搭建其AI能力使用情况的数据监控体系？请列出你认为最关键的3-5个指标，并解释其反映了什么。6.机器人的AI功能迭代周期相对较长。你如何设计一种“小步快跑”的验证机制，比如在正式OTA前，能低风险地收集核心用户对新AI交互模式的反馈？7.宇树科技的机器人目前涵盖教育、科研、商用、消费等多个领域。如果从中选择一个方向，为其设计一个“杀手级”的付费AI技能包，你会选择哪个领域？你的产品方案和价值主张是什么？8.“开发者生态”对于机器人平台至关重要。作为产品经理，你认为应该提供哪些核心的AI工具与接口，来吸引开发者创造新技能？

一、科大讯飞 核心研发平台 AI算法工程师-自然语言处理方向二、华为 云计算BU AI应用工程师两者的工资短期内差别不大，之后想往互联网大厂或者一些类似的大企业跳槽。我了解的讯飞的核心研发是搞算法研究，但是具体是纯算法还是会有业务落地，不太清楚；华为云计算的这个岗位应该会偏工程，但是据说也可能会接触到算法，也就是和算法可能会沾点边。后续如果想往互联网大厂或者其他一些大企业跳槽的话，从公司到岗位，在AI行业内，这两家更推荐谁呢。

国际化出行的池子到底有多大，有没有uu三面结束了开泡的

如果你最近在看AI岗位，很容易形成一种印象：大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后，一个更棘手的问题开始浮出来：如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用，会发生什么？今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”，它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下，依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差，今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容：让模型“不出事”如果只看岗位名称，很容易把它归到“算法岗”，但拆开JD会发现，它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力，去解决安全问题，...