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最近又整理了一份 影石创新（Insta360）嵌入式岗位二面的面经。整体看下来难度比一面明显更高，很多问题已经不只是基础知识，而是更偏向 系统设计、性能优化以及实际工程问题的处理。面试官会从一些基础概念入手，但很快就会延伸到具体实现和实际应用场景。和一面相比，二面更看重候选人对 系统整体架构的理解能力。很多问题都会结合影石相机的实际产品，比如 多路图像数据处理、传感器同步、数据存储、系统稳定性以及功耗控制 等。面试官通常会通过连续追问来判断你是否真正理解这些技术在项目中的应用，而不仅仅是停留在理论层面。整理了一下这次二面中比较典型的 18 道问题，整体覆盖 RTOS、数据处理、接口通信、系统调...

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段段之前的帖子，讲了RAG与Doris，这次我将结合后端与大模型、向量数据库里一些比较常见的知识讲一讲，为大家的全局概念做一个补充。 讲之前先叠个甲： 1.段段是做的AIGC项目，但是很多东西接触不到，而且很多东西用不了，比较老旧和粗暴 2.AI相关的，我最近在面试，也在学习，也在结合项目思考 3.本文是自己思考和学习的结果，欢迎大家讨论，有问题请合理发言 如果你、我因为不懂AI而丢人，那就对了，因为我就是这么一步步过来的。一、架构视角——后端与大模型到底什么关系 千万不要神话大模型，在后端眼里，大模型不是什么无所不能的神仙，它本质上是一个耗时很长，极其昂贵，很容易返回乱码的API。本质上，后...