汇丰软件西安

我最近消失了，因为我去精神科就诊了。我为啥去精神科就诊呢，因为我上班被杂事搞得想死。我自己又没有及时调整状态，最后把自己送进了医院。我没太领会职场中的潜台词，由于杂事繁多，不停有人来找我，call我，导致我精神高度紧张，项目多，再加上交付节点的逼近，还有这两个月的新冠，让我全面崩溃。我注意力被打散，食欲崩盘，迫不得已，我去了安医大二附院精神科。现在已经在吃抗抑郁药安非他酮。

我们去医院挂号的时候，都喜欢挂年纪大一点的医生，因为年纪大的经验更丰富。我们装修选设计师、施工团队的时候，也不喜欢选初出茅庐的年轻人。但为什么在IT行业，却反过来了，企业都喜欢用刚毕业的年轻人，程序员才35岁就要面临职业危机，这背后的原因是什么呢？1、市场饱和首先最重要的是市场趋于饱和。2010-2020这十年，互联网发展如火如荼，各种公司如雨后春笋般冒出来，那时候招聘需求量大，互联网就业市场一片欣欣向荣。而现在，没有了当年的辉煌，很多互联网公司业务发展停滞，同时经过前面多年的发展，产品架构已经成熟稳定，不再需要这么多的程序员，势必要进行结构优化，那优化的对象自然是性价比低的人群。而同时，IT...

 我选花过钱，主要花在了：外企题库。你还别说外企题库真挺难的，尤其是快消，当时为了进，耗费了大几十块钱买了题库，完事儿真的没用啊，该反应不过来的还是反应不过来。可能没有通过智商测试吧……

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...