SHEIN-后台开发-面试题目

求问 简历上完全不对口后台开发 为什么会被捞到那儿去 以及如果拒面对后续有无影响

最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...

如果让我选当下最适合入门、性价比最高、就业最稳的 AI 方向，我一定会投 AI 应用开发 一票。不卷高深的算法，不啃晦涩难懂的论文，专注把大模型用起来、落地成产品。掌握 LLM 调用、RAG、Prompt 工程、向量数据库和简单 AI Agent 流程，有编程基础就能快速上手。岗位需求量大、门槛友好，还能直接做出可演示的完整项目，简历和面试都特别能打。相比容易内卷的纯提示词、AI 绘画，或是门槛极高的算法研究，AI + 工程落地才是普通人最容易走通、成长最清晰的路。

问了项目中的难点 刨根问底然后问了mysql 相关八股agent的具体实现流程总的来说是有深度的 整体偏后端