RFM 模型使用场景分析:

RFM模型的三个基本假设:

R:用户离得越久就越有流失风险
F:用户频次越高越忠诚
M:用户买的越多越有价值

但是这三个假设的衡量标准是不固定的,是会随着业务有较大波动的;

R:用户离得越久就越有流失风险

如果是服装这种季节性消费,用户间隔2-3个月是很正常;
如果是手机、平板这种新品驱动产品,间隔时间基本跟着产品更新周期走;
如果是家居、住房、汽车这种大件耐用品,R就没啥意义,用户一辈子就买2次;
如果是预付费,后刷卡的模式,R就不存在了,需要用核销数据代替。

F:用户频次越高越忠诚

如果用户消费是事件驱动的,比如赛事、节假日、生日、周末;
如果用户消费是活动驱动的,比如啥时候有优惠啥时候买;
如果用户消费是固定模式的,比如买药的用量就是30天。

M: 用户买的越多越有价值

如果用户是图便宜,趁有折扣的时候囤货呢?
如果用户买了一堆,已经吃腻了、用够了呢?
如果用户买的是耐用品,买完这一单就等十几二十年呢?
如果用户消费本身有生命周期,比如母婴,游戏,已经到了生命周期末尾呢?
全部评论

相关推荐

10-29 19:42
门头沟学院 Java
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务