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先说一下体型，23道不定项选择115分，5道填空25分，2道编程40分，最后是游戏问答题20分，一共两百分首先选择题由408组成，或则简洁的说，都是408基础必考点，比如TCP的拥塞控制的一些机制，OSI的具体模型，考的比较详细，数据结构简单点，就是链表和顺序表的一些区别。操作系统就是死锁这一部分，反正也不算太难。然后就是计组，考了一个补码，还是简单的。但是我是C++,他问了一道GO的题，然后又问了一道python,python简单，但是GO就是纯蒙。填空题，第一道给你一个结构体，然后用Size()函数，算这个结构体对象一个占多少字节，还是OK的。然后问了TCP,UDP，HTTP的英文全称，还...

32k*15，这下我有不得不去的理由了

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...