网易伏羲测开春招

1.介绍一下项目以及项目中用到的一些大数据组件2.HDFS的文件存储格式有哪些?3.MapReduce过程，MapTask和ReduceTask个数怎么确定?4.MapReduce阶段哪些因素会影响性能?5.Flink和Spark Streaming的区别是什么?6.Kafka的消息传递机制是怎样的?7.大数据处理中的一致性、可靠性、可用性如何权衡?8.数据仓库和数据湖的区别是什么?9.Hive和传统数据库的区别?10.Spark如何进行数据倾斜的优化?

1. 自我介绍2. 实习拷打：高性能数据预加热流程优化怎么做的？（**总结几个点**）3. 每一个语言中，如何实现超时异常的呢？就是设置一个等待时间，系统是如何知道这个超时了呢？4. 可用性监控与根因分析，如何做？是否有接入 AI 手段？5. 平时是否使用过AI，使用过哪些AI产品呢？6. 平时哪些AI应用最实用，AI使用？7. 如何使用AI进行编码，请你介绍一下过程，帮助最大的场景？8. 什么是大模型微调？是否有大模型微调的经验？9. 收单接口迁移？最需要注意到的点是什么？10. 新绑卡接口性能优化？如果做到的呢？11. 排查性能问题？除了修改代码添加日志的方式？如何在线上环境上面进行排查？...

上周五面了快手的日常实习，给hr发邮件没回我。主包相信，3天不联系肯定就是挂了，但是没有收到拒信，由于是在招聘软件投的，看不到流程是否结束，如果有hr能帮我看看最好啦！

timeline：10.15一面，两周后催了一下，遂挂一面（50min）实习经历介绍+提问（15min）（实习业务场景下）从业务的视角来看，如果要实现GMV增收10%的目的，你会从哪些角度考虑1道sql题，简单的join+聚合谈谈对spark的理解spark如何定位并解决数据倾斜问题谈谈对数仓的理解，为什么要进行数仓建设是否拿到其他公司的offer反问环节：业务介绍+技术栈介绍