京东大模型算法 实习面经 55min

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1️⃣算法题：手撕内存池（要求支持类似new Foo[], delete []功能)，c++如何比较两个float是否相等，LRU，岛屿个数，二叉树的层序遍历，hamming weight，k-coverage intervals2️⃣torch手撕题: LoRA adapter3️⃣cuda手撕题：1- 支持torch broadcast的4D tensor的elementwise mul2- A: (1, 256),  B: (256, 128),  C: (128, 256) ，计算 (A * B) * C3- Embedding Sparse Feature Pooling：A是 100 万个离散 ID（0~999），B是 100 万个float，计算个长度为1000的float数组C，C[i] = \sum_{j s.t. A[j] = i} B[j]4️⃣ai infra或算法八股：1- llm的知识蒸馏放在预训练做是否合适2- Hopper TMA的优点，调用方式，是否需要经过L13- Flash Attention v2为什么外层对Q循环，Flash Decoding的combine kernel耗时占比大概是多少4- Mooncake kv-cache centric的PD分离5- Dit的推理框架设计思路和LLM的有什么异同6- 分析MLA decode的计算访存比，它和seqlen、batch size是否相关7- diffusion model的训练和推理步骤，推理num_inference_steps为40时，为什么训练的timesteps仍要设成10008- 介绍dLLM，如何看待它和AR的区别9- torch.repeat 和 torch.expand的区别10- torchrun的启动参数有哪些，如何在Linux上批量kill包含torchrun的进程

如题 楼主是某九数学专业的,但深知如果只是纯理的话未来不是很好走,所以现在尽管才大一也有点焦虑。目前的话是在学习算法，报了四月的蓝桥杯cpp组，我想通过实习给予我一些经验以用在我后续的学习中，所以我想大一升大二的暑假适不适合实习呢,本人的话并不打算毕业即就业，有出国留学的想法。实习似乎对出国留学也是一个加分项。如果不适合实习的话那我想知道我还需要学习一些什么来提升自己。我对未来的工作岗位想法是算法岗或者去做游戏什么的。希望各位大佬给一些建议

蹲一个华为暑期实习！听说华为暑期实习生也预留了不少校招名额，但官网还没看到2026暑期实习的动静。有知道的踢我一下！等得好着急！

1、简单讲一下，MCP 是什么？它和 function call 有什么区别？MCP，一般指 Model Context Protocol，本质上可以把它理解成一种让大模型和外部工具、外部数据源、外部能力进行标准化连接的协议。它不是单纯某一个函数调用接口，而是想解决“大模型怎么以统一方式发现工具、读取资源、调用能力、获取上下文”这个问题。如果只说直白一点，MCP 更像是给大模型接外部世界时定义了一套“通用插口”。比如一个 Agent 想访问数据库、文件系统、知识库、内部服务，如果每接一个系统都单独写一套协议，维护成本会很高。MCP 的思路就是把这些能力抽象成统一的协议层，让模型或 Agent ...