面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

虽然知道学历不高，但是我就想找个中小厂积累积累经验找个实习，投了200多个只有5个过初筛，但后续都没有约面试 。。。天天好焦虑好累啊，真的有些迷茫了，不知道该干啥

鹅厂转正失败，9 月份开始准备秋招，完全没想到字节竟然是秋招第一个给面试的公司……timeline: 9.26一面  9.28二面  10.9三面(9.30有事推了)  10.13hr面  11.5意向感谢节子

BG- 211本，考研失败，休息一段时间后联系到栗栗姐开始准备面试，机试准备了大概半个月。 机试 4001. 分苹果：考查位运算应用，通过异或操作解决。2. 王者荣耀游戏分组：采用01背包解决，复盘时发现题目规模较小，直接递归穷举也可行3. 组装新的数组：初始尝试背包，但因存在重复组合转为DFS回溯，最终通过。 机试题的难度上限大概就到动态规划中的01背包、完全背包、DFS、回溯，这几个题型考的也比较多。 综测1. 保持选项逻辑一致性，前后矛盾可能影响结果。2. 一个问题可能有多个积极选项，要决策优先级。 技术一面 25min1. 自我介绍2. 力扣2443，返回k的数量：强制转换+暴力枚举3...