百度 llm算法 一面凉经

刚面完估计凉，趁着还记得写写
论文项目实习
穿插八股
llama系列介绍下
大模型训练流程说下
lora介绍下
rope
为什么都不用正余弦编码了(感觉他不满意，说了相对位置编码优点，可学习的一些，最后硬说效果不好哈哈)
为什么要sft，试过么，调得什么包，做过rf么，无
通用的sft和业务的sft有什么区别
为什么gpt的少量多语言数据，多语言能力也很好，如何提高？(说了跨语言，多语言对齐做些nlu翻译任务和llama的少量微调，没答到他心趴上)
对比学习主要难点
sft和rf之后哪个模型的多样性更好(我说rf之后，他说不对反了，我又改口，刚刚搜gpt，gpt和我的观念和思路一样😡，所以到底是啥)
如何提高回答的多样性(说了温度，数据，多任务，数据加噪，又没答到心趴😡，我自己觉得挺对的)
手撕 18，四数之和，按照三数之和双指针写的，最后有点有个if的判断条件写错了没查到，给了感觉就20分钟，就说时间到了，我说我马上就写出来，他说但是时间到了，我说我思路肯定没问题，他说先不关心这些，问我有啥要问他的
知道无望了就问了评价一下表现，说这个代码能力是基础就不用讲了(那你也给多我点时间我找找bug呀，也没问我写的啥思路)，说我大模型的了解一般(这个我认可)，总得来说体验一般 ，本来就不太想去

哈哈哈对了，我还问他主要做啥，她说现在也没啥业务，主要还是整数据train basemodel，我说那就是进去做数据工程喽哈哈，评价不如打游戏一小时 #牛客创作赏金赛#