大厂训练营

兄弟们，我终于报了！！！纠结了快两周，刷了老炮那三篇帖子N遍，最后还是决定冲了。说一下我报的理由，你们看看有没有同款：1️⃣ 被“十全大补”这个概念戳中了我现在的状态就是——技术不算拔尖、业务基本不懂、简历没啥亮点。感觉自己哪哪都缺点儿😭这个训练营名字起得太准了，“补眼界、补实战、补技能”，感觉就是给我这种“啥都会一点但啥都不精”的人准备的。2️⃣ AI数据科学家/AI工程师/AI产品三个赛道都能选我本科学的计算机，研究生方向偏数据分析，一直纠结“走技术还是走产品”。看了一下今年的赛道设置，AI数据科学家和AI工程师都开放，我打算两个都报试试水。能做出来最好，做不出来也当积累了，总比自己在宿舍瞎琢磨强。3️⃣ 多城市选择，还有提前批offer这个是真香！我本身不想只盯北上广深，今年可以从多个城市中选，对我这种“想去大城市但怕卷不动”的人太友好了，在老家实现抱负的机会就这么来了。4️⃣ 看到好多往届学长学姐的分享刷了好几篇帖子，有人说因为训练营拿了提前批offer，有人说认识了现在的leader，有人说打开了新世界的大门……我报的是【AI工程师】和【AI数据科学家】，之后城市想选成都有没有同样报了或者准备报的？评论区扣1，咱们组个队！可以一起组队打线上赛可以一起模拟面试可以一起蹲后续通知甚至如果都进了，可以一起约线下见！

哎，真的心累了，一面二面好不容易都过了，而且印象好像还挺不错的，三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了，我感觉我能回答的已经很全面到位了，虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的，但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon，那Spark，Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon，有什么优点实习的时候，你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调？那么除了上面的你说的这些优化，像Hive，Spark或者数据湖这些分布式架构，他们共有的导致数据慢的问题有什么呢？你了解AI的实现技术架构吗？那你认为怎么用...

我是27年毕业，现在还没毕业在准备阶段，为9月校招先做准备，简历只有本科投硕士的，还没太改就不放了，我先介绍下自己。本科在吉林大学 仪器系 测控技术与仪器专业，毕业综测第二名，绩点3.895/4.0，保研硕士目前在哈工大本部 仪器系 仪器科学与技术英语比较差，擦边过的四级，六级还没考过，计算机拿了二级WPS和三级网络技术证拿过的奖，本科3次一等1次国励，还有个小社会奖学金，研一拿的入学特等。本科实践课很多很多很多，数电、模电、信号与系统、嵌入式、控制系统、微机原理这些理论课都有对应的实践课，要做小项目的，对应的学的东西是VHDL、焊接技术和画PCB板、MATLAB、单片机、PID算法、汇编语言...

投递岗位：后端开发/agent各平台沟通情况：boss1500+，猎聘200+，智联200+，网申60+。面试情况：约面30+，简历挂10+，小厂oc4家，中大厂oc2家，周五准备入职，不能等了，边面边投吧。面经不再赘述，就写一些我的面试感受和一些小经验吧：对于小厂，遇到的基本上就一轮面，30min左右面试时间，个别会考察代码，其他的话多结合八股来考察，也不会很深，你只要不紧张，发挥稳定，基本上就oc了。对于中大厂，多轮面试，我分为技术面和HR面来说说吧。技术面的话一般是八股+算法，同时公司规模越大，对项目考察度越深，具体到某个技术在你项目的应用，为什么使用这个技术，某个环节出了问题引发了什么...