前几天投了零跑的嵌入式岗，岗位是整车嵌入式软件开发方向。说实话投之前没太当回事，觉得一面应该就是走个流程，结果直接被打脸。面试官上来先让自我介绍，我刚说完项目，他立刻开始顺着项目往里挖，通信协议、任务调度、实时性保障，一个接一个，完全没有喘息的机会。整场面试大概50分钟，题量很大，而且很多题不是考你背没背过，而是直接问"你们项目里是怎么做的"，没有实际经验的话很容易被问到卡壳。零跑现在在车载嵌入式这块投入很大，整车OTA、域控架构、AUTOSAR这些都是重点方向，感觉他们对候选人的要求不只是会写代码，更看重你对整个系统的理解深度。把题目整理出来给大家参考，备战车企嵌入式的同...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多智能体项目中，工具调用是怎么实现的？4. MCP 有哪些协议是否了解？5. RAG 的工作流程6. Tranformer 为什么出现？解决了什么问题？注意力机制介绍一下7. 大模型生命周期相关，训练，微调，量化，剪枝，蒸馏，部署，分布式等，从头到尾串了一遍8. 有一个垂域大模型，部署成本过高，如果要降低部署成本，你会选择蒸馏还是量化？9. Linux 进程与线程的区别10. Python GIL 锁有没有了解？怎么绕过 GIL 锁？11. Git 多人协作的时候怎么处理合并冲突？12. 开放性问题：你在学术项目中印象最深/感触最大的一件事13. 开放性问题：...