1.go channel 关闭后，被读取会产生什么情况2.channel的底层3.介绍一下进程间的同步方式4.数据库事务的隔离级别5.redis用过吗6.go的make和new的区别7.slice和数组的区别8.map是线程安全的吗9.go的gc方式，原理10.GMP模型，怎么抢占11.K8s了解多少12.普罗米修斯了解多少（或者其他的监控软件）

bg双2，投了很多中大厂基本都简历挂，uu们帮忙看看还能怎么优化一下呢，要不要把第二个项目换成agent（还是rpc？）

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...