滴滴AI agent开发日常实习面经

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.请详细介绍你简历中的RAG项目，包括整体架构和实现思路？2.RAG中的检索模块召回错误结果时，你会如何处理？3.RAG出现漏召的情况，你会如何优化检索模块？4.如何评估RAG系统的效果？有哪些评估指标？5.解释LoRA高效参数微调的原理，为什么要用低秩分解？6.DPO训练中模型输出变长是什么原因？如何解决？7.大模型出现复读机现象的原因是什么？有哪些解决方法？8.SFT微调后模型的通用能力出现遗忘，你会如何处理？9.Wide&Deep模型的原理是什么？Wide部分和Deep部分分别解决什么问题？10.DIN模型相比传统推荐模型有什么改进？11.L1正则和L2正则的区别是什么？从数学角度解释为什么L1能产生稀疏性？12.SQL：统计每个商家的评论数并去重13.手撕代码：编辑距离

看你用了LangChain4j和Spring AI，它们有什么区别？ 两者都是Java生态的优秀框架，但定位不同。Spring AI更侧重‘集成’，作为Spring官方项目，它能像其他Spring模块一样被无缝引入现有微服务，通过熟悉的配置方式快速接入AI能力，适合在成熟的Spring Cloud体系中快速添加AI功能。LangChain4j更侧重‘灵活编排’，它提供了更底层的链(Chain)、代理(Agent)、工具(Tool)等原子组件，设计理念更贴近AI Agent的开发范式，适合需要构建复杂、定制化工作流的场景。 我的选择标准是：如果需求是快速为现有服务添加聊天或简单RAG，用Spri...

27届硕士毕业找工作，感觉系统性地学习agent相关的技术栈效率又低用时又长，打算直接啃实战项目了。大家有推荐的好的项目吗？就是带有视频讲解的项目，可以一边学一边练的那种，然后还能写在简历里面的。还有就是如果要找实习，学到哪种程度够呢？如果是直接走秋招又得学到哪种程度呢？比如说掌握哪些技术栈？

做自我介绍；挑一个做过的挑战大的项目，说明有哪些可复用的经验；项目中MQ主要用来做什么；MQ消息丢失了该怎么处理；MQ消息发送/消费失败该怎么处理；死信队列的原理是什么，消息怎么进入死信队列，是失败一次就进入吗；项目中是否用到MySQL索引；MySQL索引在什么情况下不生效；MySQL模糊匹配like查询时，索引是否生效，百分号在中间时索引是否生效；开发过程中如何使用线程池；线程池的核心线程和最大线程设置为多少，设置依据是什么；如何确保多线程并发情况下的线程安全；除了ThreadLocal，还有哪些保证线程安全的方式，实际用过哪些；现场做二叉树序列化与反序列化的算法题；实习大概能实习多久，最少...