一面 1.一些运筹:拉格朗日乘数法KKT条件影子价格 互补松弛性 这些2.了解什么启发式算法3.Lightgbm的改进点4.treatment如何设计以及优化手撕三个:1.求x的立方根2.归并排序3.输出1e9 内的全部质数二面1.由于RCT数据收集会影响业务收益导致无法频繁开展数据采集工作;而这一限制会使得线上实际数据分布与模型离线训练所用的 RCT 数据之间逐渐产生偏差，最终造成训练出来的模型效果差有什么方法可以改进呢2.RCT数据有限但是模型结构却越来越重怎么判断这是把其他特征学得更好了还是真正学到了treatment和label之间的因果效应?3.MPC控制器和PID之间的区别MPC如何用于线上成本调控手撕是找到数组中第k大的数面试官说要用分治来实现三面1.营销和大模型怎么结合2.你的实习项目如果用大模型去做可以如何实现3.在学校的科研方向和论文