比亚迪签不签

一、技术岗位（含 AI 相关方向）1. AI 应用开发 / 后端开发金山云考察重点：AI 工具在实际项目中的应用（代码生成、优化迭代）初创公司（上海 / 杭州）考察重点：AI 生成代码的流程设计、Prompt 编写、测试兜底美团考察重点：模型幻觉处理、RAG 优化、多模型对比阿里（通义灵码团队）考察重点：需求拆分、AI 代码架构设计腾讯（代码智能算法岗）考察重点：微调经验、AI 辅助编程实践附加技术栈：Redis / Kafka 消息队列、MySQL 调优、分布式系统（跨主机通信）2. 前端开发京东零售考察重点：AI 辅助开发（Vue/React + 页面生成、组件优化）蔚灵科技考察重点：框架通信机制、CSS 布局（Flex）、异步处理（Promise）3. 测试 / 测开OPPO考察重点：AI 生成测试用例的覆盖率优化、结果准确性验证蚂蚁（大模型评测岗）考察重点：RAG 检索、FunctionCall、Playwright MCP、WebSocket/SSE 区别二、非技术岗位AI 产品经理（多家公司）考察重点：SQL / Python 脚本的 AI 生成、自动化提效场景、用伪代码与研发对齐需求三、考察趋势速览实战派公司（允许面试中使用 AI 工具）字节跳动、美团研发派公司（聚焦 AI 编程工具本身开发）阿里（通义灵码）、腾讯（代码智能算法）、开放传神科技四、高频考察问题（供备考参考）实际项目中如何结合 AI Coding 进行优化？如何设计 AI 生成代码的流程与兜底方案？如何处理模型幻觉？如何优化 RAG 分块？有无微调经验？如何对比多个模型的效果？五、备考建议技术岗重点准备真实项目案例，突出 AI 工具带来的优化点以及解决的问题非技术岗突出 AI 提效场景，例如用 AI 生成 SQL / Python 脚本避坑提示：避免只回答“我会用 AI”，要展示问题拆解能力和结果验证方法。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.简历上项目ai coding的占比有多少3.自己ai coding的使用范式/习惯4.项目从0到1，以及1-100开发时有什么区别？5.function call, map, skills. 智能体演进过程6.从安全的角度去考虑，用户与Agent， Agent与Agent，以及Agent与后端交互这些链路中存在哪些安全问题7.mcp与命令行shell脚本实现一些功能有什么区别8.AI时代对于传统后端开发有哪些影响？是不是程序员就不用懂后端相关的技术了？

4.8阿里工程类笔试上一道题必须提交才能看到下一道题是人类想出来的形式吗?😅第二道题想了半天改了半天，不舍得直接抛，结果最后还是没过心累。

最简单的一次了..  0411系统开发笔试，半小时全A完了，两道编程题都是简单题，笔试就该按照B站这样啊