荣耀二面

主包刚接了360的搜推广告的产品offer，就收到了莉莉丝的中台项目管理offer，现在比较纠结，想问问各位大佬怎么选择？bg：27双一流（默认双非）计算机大类专业，有一段独角兽企业的产品实习和一段电商公司的项目管理实习👏offer1：360，商业化产品，做搜索推荐广告，日常实习，实习3-4个月，无转暑期💯offer2：莉莉丝，中台项目管理，为各个工作室提供可复用框架，项目管理（数据向），日常实习，实习3-4个月，表现好可转暑期（hr说的很直接，不保证）2个offer完全是不同的方向，所以很纠结。并且主包是双非，也考虑到秋招能不能产品岗，都说产品吃学历，所以很担心。莉莉丝的话，是游戏厂，后...

27届后端开发java选手，本科双非，硕9，项目做了黑马点评，进行优化加了一些功能模块，求大佬点评一下，这份简历能筛过简历吗？内容少吗，项目是不是只有一个不行？找了两个月的实习，有过几次面试，腾讯，小红书，美团，还有个字节测开，一个车企，都是一面挂，一面挂确实是我的面试问题，八股不熟，算法也不是很熟练，现在也在加强这两方面的内容了。我想问这份简历如果找日常实习可以吗？需要修改简历里面的哪部分的内容吗？

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...