目前配套解读视频更新中由于面经解读配图较多，故输出为图片格式面试题目来源为牛客1. Zynq芯片的供电方案是怎样设计的？2. 摄像头的数据采集协议与传输协议分别是什么？3. DCDC与LDO的核心区别有哪些？4. DCDC选型需关注哪些关键参数？5. 如何减小电路中的纹波？6. 项目中的电源树设计及具体DCDC的分布情况？7. ADC选型要点及不同工作方式的区别？8. Zynq ZU系列与7020系列的区别是什么？选型原因是什么？9. 以太网传输功能是如何实现的？10. Zynq的时钟供应方案是什么？单个模块如何分配时钟？11. Linux补丁是如何实现对应功能的？12. LVCOMS伪差分传...

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最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...