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现在在AI领域的实际工作中，Skill设计是最核心的。不是提示词工程，不是模型微调，而是给Agent写"技能说明书"的能力。 结合百度输出的skill文章整理了下： 什么是Skill？ 简单说，Skill就是一份结构化的任务说明，告诉AI Agent：  你能做什么 什么时候该触发你 具体怎么一步步执行  它不是代码，更像是一份"超级SOP"。写得好，Agent就能自动识别用户意图并执行复杂任务。 Skill的文件结构 一个完整的Skill长这样： my-skill/ ├── SKILL.md # 核心文件：描述+工作流程 ├── scripts/ # ...

这个简历还能找得到工作吗？😭  

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1. 详细介绍一下你做过的最复杂的项目，技术架构是怎样的？遇到了哪些难点？答案要点：项目背景：业务场景、用户规模、技术选型原因架构设计：模块划分、技术栈、设计模式核心难点：性能瓶颈、技术挑战、业务复杂度解决方案：具体的技术手段、优化策略、权衡考虑项目成果：性能指标提升、用户体验改善、技术沉淀个人收获：技术成长、架构思维、问题解决能力2. Qt的信号槽机制底层是如何实现的？与回调函数有什么区别？答案：实现原理： MOC（Meta-Object Compiler）预处理：扫描Q_OBJECT宏，生成元对象代码元对象系统：每个QObject有元对象信息（信号、槽、属性）连接表：维护信号和槽的映射关系...