华为面试问八股多吗

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

有一段中厂实习经历，没续签，当时续签的基本都转正，八股算法一般，秋招已经约不到中大厂了，有一个小厂offer但要实习转正，感觉不太满意，拒了，想去投实习，好像实习也不要26届了。感觉秋招已经失败了，已经走到头了。顺便附带一张简历，懂哥可以指点一下。

啥也不说了xdm，爱了👍👍👍

我入职那天感觉整个流程安排得挺顺畅的，有专人负责接待，带我领电脑、领办公工具，引到工位，之后导师带着我认识了周围的同事和部门领导，很快熟悉了环境，不那么拘束。开头就让我觉得挺安心的。mentor在我刚入职的时候帮我规划了一个入职半年内的发展计划和目标，细化了我最初几周每天需要完成的学习和工作内容，他也和我分享了他的职业发展可以供我参考第一年，专注在算法精度这个点上深耕；第二年，在团队的引导下，视野从深度向广度扩展，开始了解更广阔的技术和行业图景；第三年是个转折，开始跨出部门，与不同职能的同事协作，真正理解了业务是如何串联起来；来到第四年，角色又发生了变化，就开始承担指导新人的责任，推动着跳出技...