微信大模型训练研发工程师（工程 Infra工作）秋招继续哈欢迎投递～～～

微信大模型训练研发工程师（工程 Infra工作）
岗位职责：
1.参与开发优化大模型训练框架，支持大规模高效稳定训练；
2.参与大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证。

base北京，校招 or日常实习都可
备注训练框架jd。********** 或者发简历到lucasbai@tencent.com
岗位要求：
1.熟练使用PyTorch框架，可对DDP训练的代码进行性能分析和优化；
2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向；
3.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
4.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；5.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；6.良好的沟通能力、解决问题能力。

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虽千万人吾得offer也

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腾讯_微信_研发工程师

顶速来

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发布于 01-04 14:22 北京

04-14 08:50

广西大学算法工程师

作业帮 AI Agent开发一面

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

AI-Agent面试实战...

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昨天 16:46

上海交通大学算法工程师

从0到1：OpenClaw避坑实录，这些坑我都踩过了

说是5分钟安装，但我第一次部署OpenClaw，前前后后花了两小时。 不是因为难，而是因为——坑太多。 有些坑是文档没写清楚，有些坑是我自己操作失误，还有些坑是环境配置问题。 总之，踩完一圈坑之后，我决定把这些经验整理出来，帮后来者省点时间。 踩过的这些坑，其实有本手册里都有解决方案。完整的部署步骤、配置细节，可以看《2026OpenClaw完全使用手册》。 坑1：Node.js版本太老 现象 安装依赖时报错： error: The engine "node" is incompatible with this module.  原因 我的电脑上装的是Node.js 10....

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04-02 10:09

门头沟学院 Java

我的3月好失败

投的大厂几乎全都是简历挂，我不太明白，我问了很多人他们都说简历没什么问题。可是快手挂我两遍美团、阿里大部分、拼多多、字节剪映、懂车帝、爱奇艺、百度、oppo、小米、美的、哔哩哔哩基本上都是简历挂。我想不通了，一整个三月只有腾讯和钉钉给面了。结果腾讯的两道题我没a出来，钉钉遇到kpi面，面完出来看官网果然是秒挂，我已经觉得绝望了。难道真是简历问题？

用微笑面对困难：这里面问题还是很多的，我也不清楚为啥大家会感觉没啥问题。首先就是全栈开发实习9个月的内容都没有java实习生的内容多，1整个技术栈没看出太核心和难点的内容，感觉好像被拉过去打杂了，而且全栈基本上很容易被毙。里面能问的bug是在太多了比如L：继承 BaseMapper 可直接使用内置方法’。请问你的 BaseMapper 是如何扫描实体类注解如果瞬时产生 100 个上传任务，MySQL 的索引设计是否会有瓶颈？你做过分库分表或者索引优化吗？全栈的内容可以针对动态难点去搞，技能特长写在下面吧，你写了这么多技能，项目和实习体现了多少？你可以在项目里多做文章然后把这个放下去，从大致来看实习不算太水，有含金量你也要写上内容针对哨兵里面的节点变化能问出一万个问题，这个很容易就爆了。