许愿pdd信息确认

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

面了这么久发现面大厂虽然难，但整个面试流程是固定的，面完是会让你面试有所收获，能发现自己的缺陷不足的。面小厂纯属开盲盒，总能收获些神人上午面的一家小厂，面试官实习八股都不问上来直接让我写个功能，面到一半来句“wc，tmd这么d”（素质挺低的，不过不是骂我）下午二面的是家80人初创小厂叫句子互动，面试官是个中年光头男，要我百度一个在线编译器，10分钟写一道编程题（太久没写超时了），前面就感觉态度很怪，整个人很烦躁，我习惯性的打开了IDEA，来句“你没听清我说话吗？用在线编译”😅后面发我了一串代码让我讲解代码功能，代码太长飞书的弹幕列表又小，我拿触摸板复制不全。面试官就阴阳我“你觉得你是个细心的人吗？你代码都没复制全”，我道歉完之后，划拉了好一会那代码也粘不下来，我又道歉说我看着代码讲，那面试官还发火“把代码复制出来好吗？😡”要不是线上估计得跳过来打我本来前面态度差就够烦了，丢下一句话“爱过不过，真是费劲”就把会议关了，留下一脸懵逼的👨‍🦲

28届，机械专业，想找实习，一直找不到，不知道是不是简历问题，求佬提提建议，现在真的很迷茫

1、自我介绍介绍了一下我自己啥情况，之前在哪个公司实习过，主要参与 C++ 后端相关开发工作。 实习期间我做过消息处理/服务端模块开发，参与了功能迭代、问题排查和一部分性能优化工作。 技术栈方面，我主要掌握 C/C++，熟悉 STL、Linux 开发环境、网络编程（TCP/IP）、多线程与并发编程，了解常用的数据结构与算法，也用过 MySQL、Redis 这类常见组件。 整体上我偏工程实践，比较关注代码质量、稳定性和性能，想在 C++ 后端方向继续深入。2、单例模式和工厂模式的作用单例模式：保证一个类全局只有一个实例，适合日志、配置中心、线程池这种“全局只要一个”的对象。 工厂模式：把对象创建...