格力结构提前批二面记录

从乡村泥土路到211校园，从懵懂迷茫到目标坚定，你的成长之路，藏着每一步的挣扎与坚持、选择与蜕变。风起于青平之末 浪沉于波澜之间，那些看似平凡的过往，那些咬牙坚持的瞬间，终会拼凑成照亮前路的光。 从小你就习惯了独立，小学每天往返8公里上学，初中独自离家30公里住校，早已学会了自己照顾自己。 高中：低谷蓄力，逆风翻盘 高一高二的你，始终保持着认真听课的态度，没有太多杂念，只是单纯地做好自己该做的事，为未来积蓄力量。那时的你，还不懂什么是挫折，也未曾想过，高三会迎来一场足以击垮心态的考验。 高三，是你人生中的至暗时刻。一模物理成绩出来，仅有 16 分，距离高考仅剩几个月，巨大的落差让你陷入绝望，心...

2年了

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

第一次写简历，改了好多版本，最终就是下面这个内容了。八股还没背多少，算法题已经刷了很多，打算用这个找第一份日常实习，各位佬给点建议呗！    #牛客AI配图神器#